データ処理における並列化と分散化

並列化の基本概念

複数の処理を同時に実行する手法です。これにより、処理時間を短縮し、システムのスループットを向上させることが可能です。主に単一システム内で複数のコアやプロセッサを活用します。

タスク並列は異なる処理を同時に実行します。データ並列は同じ処理を異なるデータセットに対して同時に実行します。

複数の独立したシステム間で処理を分担する手法です。これにより、大規模なデータ処理や高可用性の実現が可能になります。ネットワークを介して連携する複数のノードで構成されます。

水平スケーリングはシステムを追加して能力を向上させます。垂直スケーリングは単一システムの性能を強化します。

両者は異なるアプローチで処理能力を向上させます。それぞれの特性を理解し、適切な状況で適用することが重要です。

データ処理の要件に応じて、適切な手法を選択します。処理の規模、必要な速度、システムの可用性などが考慮されます。

これらの手法を導入する際には、いくつかの課題が存在します。適切な設計と実装が成功の鍵となります。